徐立把这个现象，称作「使用者的迁移」。

1、英亚电竞 DA-Nav将商业导航指令、第一视角空间理解和偏航恢复统一到同一条决策链路中，使机器人不仅能够理解「往哪里走」，还能够判断「当前是否走偏」，并在偏差发生后主动回到正确路线。

灵犀离替代成熟的真人助理还有距离，田然自己也坦诚，上下文工程需要持续深挖。英亚电竞你一直以为，这就是Claude天生的好脾气。

2、技术｜专家把脉：有什么优点，就打什么球路

现在，这座大山被AI在不到一个小时内踏平了。

3、牙膏界的「泡泡玛特」，要IPO了

用他的话说，这个领域跑得太快，快到里程碑还没来得及被认领，就已经被下一次发版盖过去。

4、三年四子，实力迸发——德通置业再落一子，四子共耀西安市场

第一步，生成：人给出少量信息，AI生成初稿。

5、天健会计师事务所被罚630万元，涉审计报告虚假记载等

三条支柱撑起的，是一句更长远的话：此芯科技将秉持「开放、赋能、共生」的理念，让智能体真正走进现实世界的每一个场景。

但这样做根本撑不起真正的智能体时代。

最关键的是，Sol只卖对手一半的钱，很多活儿达到同样效果、烧的token还砍掉一半，两头一乘，四分之一的价格就能交付。

6、价格战退潮，极兔困在沙滩上

开头提到的那个数分岗就是典型：每天 9 点自动整理投放报告，识别 ROI（投入产出比）和 CTR（点击率）低于阈值的广告，低的发给投手关停，高的发给创意团队迭代。

再加上代码能力的加持，灵犀甚至能快速生成一个在线报表系统。

7、故意放水or真实实力？混血国手单挑赛负网红引热议：真给CBA丢脸

Physical Intelligence研究科学家任至意的回应干脆利落：「目前为止，我还没有看到有哪一家做出了比派07更令人印象深刻的demo。

由于开源模型被广泛复用，一次被植入后门的发布甚至可能波及大量下游用户，形成模型供应链风险（Model Supply-chain Risk）。

8、正式确定！上海男篮续约洛夫顿被拒，新赛季不会重返CBA！

更省、更便宜，还得更能打，这才叫诚意。

但这，也就是Jeff Dean做的全部了。

面对密密麻麻挤在一起的鱼群、货架上东倒西歪的商品——它能把每一个个体剥离出来、清点清楚。

9、如何将卡约交易价值最大化 到期合同换首轮签 全力追老秀伦德博格

step-saving reward 直接把「更短、更直接的成功轨迹」写进优化目标。

ChatGPT什么都能生成，可是你写过的稿、讨论过的代码、生成过的图、囤过的资料，随着对话越堆越多，「翻记录」越来越像大海捞针，侧边栏拉到手酸，也未必找得到三周前那次关键讨论。

10、【观察】40岁莫德里奇续约，他和米兰分别得到什么？

公司名字挂版本号，是李述昊希望像做产品一样做公司。

面对这张账单，Uber的COO直接懵了：钱烧成这样，ROI到底在哪？ 紧接着，微软、Meta、亚马逊，一个接一个开始给员工手里的AI编程工具踩刹车。

1、林俊旸离职140天，Qwen3.8重回开源，阿里大模型还能打吗？

先看前端生成。

2、Shams：詹姆斯有5个下家选择，但都只能提供底薪了

参考资料： https://x.com/sama/status/2077817060068057493?s=20 https://x.com/JeremyNguyenPhD/status/2077719990116258162 编辑：元宇 Aeneas新智元报道 最近，一篇长文震撼整个AI圈。

3、马刺与双向合同后场新星完成续约，他应该是直接签下了资质报价？

灵犀的做法是：大家围着同一个助理干活。东契奇长期跟队专家直言：湖人阵容天赋“不在同一水平”，新援凯斯勒是豪赌背景中，水墨山河化作金色的声波和飞鸟，与顶部的中文「长安未眠」完美契合。

4、刮痧也会刮出脑梗？！专家讲个真实案例......

监控AI的思维链，是保护人类免受生存威胁的最后一道防线。

5、在火箭队已经边缘化 为何火箭还要续约泰特 到底有何玄机

明令禁止angle += speed。

6、汾河之上 少年逐浪 全国青少年皮划艇U系列联赛开幕

这个基准今年3月上线时，最好成绩是0.37%，而人类稳定在90%以上。

Bloom一句话回应为此定性：戏剧性的误导。

模型越会干活，账单涨得越快。

7、25分钟仅拿1分！赛后却获主教练力捧，他防住了对方头号得分手

经过几十年的攻防迭代，电脑系统早已把进程隔离、最小权限、代码签名、访问控制这些防护做成了标配；可智能体这一侧，这些机制几乎一样都没有。

轨迹对齐层：不学人的节奏，只学任务的规律 机器人的训练数据来自人类遥操作。

8、反内卷一年后，七大快递巨头过得怎么样？

它擅长找「字面上像的」，却答不出「事理上对的」。

正是基于这一洞察，此芯科技率先构建起AGI时代的智能体原生一体化平台。

企业知识管理砸了几十年的钱建知识库、写 SOP、搞最佳实践库，核心痛点始终是一个：专家不愿意写文档，写了也没人维护。

PolicyTrim引入step-saving reward：成功轨迹用越少步骤完成任务，奖励越高。