每次更换型号或切换产线，也不必从头再来。

1、英亚电竞 10亿、100亿的估值，放在今天看，根本不贵，因为现在二级市场可能给得更高。

榜单成绩证明的是算法性能，但工业真正需要的是落地真实环境。英亚电竞△AI生成 值得一提的是，这套围绕真实数据持续运转的具身智能数据采集的飞轮，也已经跑出了最新进展—— 当前京东已经发动60万人参与数据采集，建设了全球最大具身数据采集中心，预计2年内采集1000万小时人类真实数据。

2、绑定硅谷巨头！报道：三星与SK海力士拟签署“超大额”美企芯片供货协议

Mind Lab成立于2025年10月，是Mindverse（心洲科技）旗下的前沿研究实验室。

3、陈思宇：网上都让我们干东莞，但其实不是那么好干的

知情人士告诉《中国企业家》，张小龙并未提前准备PPT。

4、一天42条推文，管9家公司，生14个孩子，马斯克是不是正常人？

理想汽车为因订单超预期导致交付跨年的i6车主承担购置税差额，金额超过5亿元；同时针对老车主推出换代补偿权益。

5、10样超实用的打工人续命神器！买回来就被要了800次链接！

而花10亿元拿下世界杯转播权，也是这场博弈中一枚昂贵的棋子。

大银行在改造上市过程中引进了外资。

模型跟落地中间有一个gap，gap的核心则是数据。

6、四川宜宾山体滑坡30余人失联？警方辟谣：旧闻移花接木

我们可以在仿真器中低成本地测试成百上千种构型，让机器人去执行目标任务，然后横向比较不同方案对电机扭矩、自由度数量、成功率、工作空间以及散热性能的极限要求。

激进与务实，相互制衡，又互为依托，像DNA的双链，牵引着美的数字化的螺旋式演进，在过去14年中完成了三次模式跃迁： 2012年是其数字化的起点，美的拿出相当于当年利润的近三分之一预算，启动“632项目”，最初只是做一些信息化、一致性的工作；此后近10年，美的持续在数字化上投入近200亿元，由此实现的降本增效也愈加显性化，到了2020年，美的以“数智驱动”代替“效率驱动”，成为四大战略主轴之一；再往前，数字化不仅增强单一业务能力，还将重塑整个商业模式，用方洪波（美的集团董事长兼总裁）的话来说，“过去是卖硬件产品，以后卖的是集成式方案。

7、黑马来了！佛得角2-2战平乌拉圭 末轮不输沙特即可晋级淘汰赛？

但纽曼能做到。

其余Final List中，清华AIR、银河通用、影眸科技等中国团队和华人研究者也有亮眼表现。

8、中国男篮vs日本男篮！赛前带来中国男篮赵继伟、王俊杰、杨瀚森、胡金秋以及日本男篮的最新消息_网易订阅

最终目标，不只是替代单个工序，而是让机器人完成从工艺理解、任务规划，到执行反馈、持续优化的完整闭环。

好的一点是，我们现在的状况没有那么差，属于“天晴修屋顶”，改起来相对从容一些；假设病入膏肓再来改，压力就太大了。

其次是虚拟陪伴赛道。

9、宝安改善红盘实测：万丰海岸城檀府凭什么领跑片区？

通过主动提供全套合规认证和检测报告，这家企业赢得了头部车企的长期战略合作意向。

这组数据说明，AI正在降低产品创新的门槛，也让越来越多人拥有把需求变成产品的能力。

10、火箭后场核心留队并非坏事！三点证明球队非常明智 还能继续争冠

目前来看，变革初见成效。

我们的核心目标始终是打磨基础模型和上层开发工具。

1、XBOX工程副总裁上任两月即离职 转投AI初创公司

我再定眼儿一看，这不是前几天才刚发布的Seedream 5.0 Pro吗？？？只能说这Agent模型更新得还是太快了… 这个时候单纯的我，还在把眼前的这个产品当成一个纯对话式Agent，然后我发现，我又想简单了…… 大家都懂，像西部牛仔风格的AI视频，其实非常考验AI对于「年代感」画风的美学理解！！ 按照老路子，我原本已经准备好参考图和一长串参考提示词，打算一股脑喂给这Agent。

2、众星悼念谢贤！霍汶希舒淇发文，成龙很难过，前儿媳张柏芝最有心

或许，最终的答案，还得看场景里真刀真剑出真英雄。

3、张柏芝谢霆锋疑复合！不仅一起带孩子吃饭，还被扒出穿同一件外套

而在它选用的Meta-World MT50基准中，包含了整整50个不同任务，覆盖抓取、放置、推动、开门、插拔等多类复杂操作。晨光破晓 执在当“夏” 邹平市人民法院开展集中执行行动数据驱动方法更能适应复杂、嘈杂的环境，却又受到触觉数据规模小、不同传感器之间域差距大等限制。

4、3亿元营收背后出现跨期账务差错 博通股份回复问询：完成追溯整改，4.85亿元在建工程与4.35%关联借款利率无利益输送_网易订阅

同事评价：陈宇森能与海外巨头深度对话，积累下国际业务发展、生态构建与AI商业化路径上的经验，是阿里云乃至整个阿里体系内不可多得的能力强、懂市场、具有综合能力的年轻管理人才。

5、曼恩持续投资波兰，克拉科夫卡车工厂将获约12亿欧元扩建

自此，具身智能得以开启属于自己的后训练时代。

6、AI算力红利全面释放，英特尔交出15年来最强财报

以前出海都是小打小闹，数据问题靠人工就能解决。

虽然参数量只有1.5B，但在LIBERO、Calvin、RoboTwin2等主流VLA评测里，它的整体表现已经进入第一梯队，与π0.5等模型处在相近水平。

这是一种「大规模Research」，只是它的形态已经不同于传统的学术研究。

7、Twitch推出家长控制：可禁止青少年直播和向陌生人发送Whispers，适用于13-17岁用户

还有一个场景：机器人快速抓取五角螺母工件。

这些支持指向的是AI创业中最难标准化的一段过程：产品已经上线，也有了第一批用户，但尚未形成稳定增长。

8、报告征集

让机器人进入真实环境，也成了行业共识。

但这些更新，还不足以证明豆包可以走通收费闭环。

所以，圆桌上出现了一个很直白的提醒： AI进入社会后，治理也无法停留在“模型准不准”这一层。

这也意味着，未来的竞争，会从预装多少App，逐渐转向谁能提供更多可信、可组合、可闭环的原子能力。