结构化决策 让导航从直接预测走向先判断、再行动 长距离导航中，偏航不是偶发异常，而是持续执行中的常态。

1、英亚电竞 在一个模拟的AI实验室里，Gemini 3.1 Pro被部署成科研智能体，是某个对齐项目「事实上的技术负责人」。

原代码对两个分量分别取了abs()，-1天变成1天，68400秒原样留着，硬凑出「1天+19小时」。英亚电竞作业、考试、论文……一切还是老样子。

2、大风追踪

制作精良的官网、满屏术语的学术论文、详细的模型架构图，以及「我们拥有180名顶尖研究人员」的雄厚背书。

3、自动驾驶新赛道：合规洗牌、场景突围与出海样本

也就是说，两个人打开同一个看板，会因为各自账号能碰到的数据不同，看到不一样的东西。

4、《今明东方》江苏卫视热播，热度破2400万好评如潮

第一层是语义缓存。

5、绍兴网友：我家这情况有必要换车吗？手头40万存款，开着12年的二手车

一个提示词换来一次回答，一个循环换来的，是合上电脑之后还在替你干活的系统。

但先别急着感动！ 就在刚刚，Anthropic发了一篇论文，把自家309,815段真实对话摊在聚光灯下，一行行数了一遍，然后发现—— 那根本不是它的性格，那只是你碰巧说对了语言。

当杀手机器人的潘多拉魔盒被打开，那些曾发誓捍卫人类底线的AI大佬们，究竟在干什么？ 以下，是Alex Turner用离职换来的惊人真相。

6、75岁传奇球星去世！球员时期两夺金球奖，执教过英格兰+曼城

据公众号「科技大满贯」统计，本次中国队没有高三选手: 作为首次举行IMO的中学，上海中学累计斩获20枚IMO金牌。

最终的决定权，始终在你手上。

7、广东队被偷家，顶级教练加入北京队联手赵睿，杜锋接班人曝光

真正拥有认知主权的企业，应当能够做到： 自己定义业务世界； 自己沉淀专家技能； 自己组织智能体执行； 自己评价业务结果； 自己掌握学习信号； 自己更新认知资产； 并且可以自由选择和替换底层模型。

但一组真实的行业对比数据，也提示我们对 AI 全能进化的认知要回归理性。

8、干湿闭环实战6倍活性提升！上智院提出催化模型CatEmb，从2D分子图读懂3D电子效应

具身智能的「最后一公里」，各有奇招 先亮战绩，再亮主张。

智能大于形态 机器人不会只有一种身体 全行业都在问：具身智能的终极形态是什么？很多人回答「人形机器人」。

已发布的、进度元数据、没传完的碎片。

9、整机首发、签约、出海：四川低空经济产业链在沪集中亮相

2.8万亿参数，100万token超长上下文，原生支持视觉与多模态理解，都还只是开胃菜。

删除了禁止武器的红线，然后对着公众说「原则没变」，Hassabis的所作所为，令人唏嘘。

10、林书豪重回尼克斯主场受礼遇 重温林书豪当年的火爆岁月

这是一支跨学科的复合型、国际化、多元化团队：有人师从计算认知记忆奠基人，为AI注入人类记忆的理论灵魂；有人深耕世界模型与推理优化，把长序列记忆从算力黑洞变成可落地的工程现实；有人曾主导微软小冰核心算法开发、ToDesk、QwenC多模态推理Agent等千万级用户产品，把前沿论文变成真实世界的生产力。

但是，现有后门方法难以直接迁移到 DLM。

1、太辣眼！夺冠大热出局，双重重创打崩法国，西班牙时隔16年返决赛

游戏项目背后的技术支持，是AI视频模型领域的一匹低调黑马——爱诗科技。

2、中国女排16-5硬核拦网！横扫乌克兰世排+3.08分，落后日本7.17分

一个提示词，15分钟，Kimi K3为AI操作系统构建了macOS风格的界面。

3、Claude Opus 5凌晨曝光！最快本周平替Fable5

迟到的不是这个搜索框，而是整个行业的一次重新认知： 你和AI一起攒下的那批数据，才最值钱。15款新年必囤零食！便宜好吃还解馋，还能送礼这份证据，到现在还是缺席的。

4、投注1.6万亿！世界杯真有假球？西班牙比赛或被操纵 阿根廷疑清白

三大核心突破： 改写具身智能的部署账本 传统的大模型往往只强调「预训练」有多强，却对部署阶段的灾难性表现避而不谈。

5、富二代扎堆逃离银行！掏空家底5000万进银行，一年亏了1000万？

它是全球首个开源的3T级模型，专为长时编程、知识工作和推理等前沿智能任务设计。

6、日本官宣！中国锋线加盟

一个用图表证明自己更划算，一个直接把闸门开大让你自己试。

紧咬在后面的，是Claude-5 Fable，130分。

这种竞争态势固然推动了快速进步、加速兑现惊人的红利，但前沿的进展速度，已经超过了我们对这项技术本身的理解速度。

7、朱珠年初三给家中老人拜年，去干休所看亲奶奶，同框照好温馨

从OpenVLA、OpenVLA-OFT到π0.5、GR00T，这类模型正在成为具身智能的重要技术路线。

全文由GPT-5.6 Sol Ultra生成，最后在Codex的辅助下完成了排版。

8、“目标只有一个，总冠军”

原本这些活儿，都得你在一个个工具之间来回切、把数据一段段复制进对话框。

这不仅为大规模GPU训练与推理业务提供了更加稳定、高效的基础设施保障，也让运维人力能够被真正解放出来。

徐立把这个现象，称作「使用者的迁移」。

2.8万亿参数的MoE模型，一口气喷涌出154万token，是Sol的6.5倍。