爱诗科技创始人兼CEO王长虎提出了一个犀利的观点：游戏是世界模型的硬核试炼场。

1、英亚电竞 在工程化上， 从扫街榜再到具身智能，高德在转型空间智能公司的过程中，积累了极度深厚的AI工程化经验。

这些恰好是快手内部数千研发和业务同学每天真实要面对的活。英亚电竞就在一个月前，他用GPT-5.5在无休止的智能体循环（Agentic loops）中让机器狂奔了数天、大约20个小时，最终铩羽而归。

2、中超夏窗转会：卡多索回归成标王 山东重庆零引援

没有发布会，没有新闻稿，功能上线又迅速下线。

3、探月小分队 就位

结果，事情开始不对劲了。

4、关注

Notion、Obsidian管的是你自己的笔记，谷歌搜索管的是全互联网的信息。

5、即将从ATP积分榜上消失的费德勒，会在巴塞尔离开吗

一个放得下办公桌的盒子，能跑70B到150B参数大模型的原生推理，能基于分布式架构实现多智能体（Multi-Agents）并行计算与智能调度，还能通过2×10G RDMA多机级联，攒出一个桌面集群。

一年之后，一个人面对的将是一张智能体的组织架构图，自己坐在最顶端那个格子里。

新品动态 两款任务型灵巧手回应不同应用需求 万拿 Std16A 定位为工业实战型灵巧手，面向工业分拣、仓储作业及精密操作等真实作业场景。

6、CBA最新消息！曝杜锋离开广东宏远，山西男篮争议后卫离队

为了探底它的能力，我们给出了极其严苛的限制条件： 1000+行提示词，核心要点主要如下： 单个HTML， 纯Canvas 2D，不许用Three.js。

他也点出了背后的原因：他推测，关键那一步里有一个很小的、反直觉的拐弯。

7、中信银行石家庄分行落地河北省首批跨境贸易高水平开放试点业务

为什么要用8万块积木折腾15个小时？ 答案藏在制造业的一组数据里—— 目前全制造业通用产线上，仍有约20%的精细、非标、柔性、感知判断类工序必须依赖人工精细操作微米级精密装配、柔性/易碎物料微调、缺陷返修与首件判定、狭小空间操作。

谷歌：Gemini 3.5 Pro延期、4已预训练 在算力紧缺的时代，发布一个逻辑混乱的模型，是否也是渎职？ 有用户讽刺称，DeepMind 这种浪费算力的行为，还不如直接将资源转让给Moonshot等竞争对手。

8、京彩瞬间

但AI不会气馁。

不需要让机器人训练具体任务，只要训练一次动作，即可复用于 VLA 执行、遥操作采集、零样本回放三类场景。

顺着这条线推下去，答案几乎只剩一个。

9、三个“历史新高”！一组数据感受中国经济强劲动能

当前尚不能替代成熟游戏工业，更不是「一句话生成 3A 游戏」。

一句话，一个成品。

10、温网：旧球如何处理？比赛暂停后重启，是开新球还是用旧球？

谷歌深夜放大招 三款Gemini齐发 三款Gemini，接下来一一拆解。

Anthropic教育负责人Drew Bent举了个例子：让它讲「怎么构造线性函数」，它会先把对应的课标拽出来，标好学生在这一块最容易犯的那些错，再围着这些错去搭这节课。

1、WAIC重磅发布！云天励飞亮出芯片、万卡集群、软件栈完整算力版图

它的作用不是替代规划模块，而是让规划结果能够在执行过程中持续成立。

2、“辰光一号”技术试验卫星成功发射，北京太空算力成果将在轨验证

这已经比早期「购买大模型、部署Copilot、提高员工效率」的叙事向前走了一大步。

3、葡萄牙0-1出局太可惜 更麻烦的是这三件事 C罗梅西球王之争已定

灵巧手KAI Hand同样遵循这套极致拟人的逻辑。首个昆士兰自由行旅游通票正式推出任务干完，它不急着交差，先给自己写测试、跑测试、抓出错误、修完，才说一声「做完了」。

4、沃尔什：我要磨练投篮&提升运球 希望自己关键时刻能留在场上

因此，本文主张将可解释性问题的核心从「模型如何思考」转向「模型处理了什么样的信息、这些信息具有怎样的本体论地位」，从而将可解释性的对象从模型本身扩展至模型所嵌入的整个信息生态——包括训练数据的结构、知识的表征方式、推理过程中的信息流转，以及输出与外部知识体系的映射关系。

5、哈登公开喊话招募詹姆斯：克利夫兰才是你最终的归宿！

资本催熟的「纯硬件故事」已经讲完，全球最聪明的头脑都在向同一个方向聚焦：单打独斗的时代结束了，体系化作战才是破局的关键。

6、山西逆转北京！赢球三大调整，管理层重任队长人选，潘江终有进步

面对员工的质疑，DeepMind CEO Demis Hassabis在接受采访时依然振振有词：「这个世界变得越来越危险……我们的AI原则没有任何改变。

商汤的做法是端到端控制：从机房物理层到服务器、网络架构、编译器、算子、框架、推理引擎、调度系统，再到最终客户的Token流量，整条链路尽可能由一个主体贯穿。

这家公司用自己的节奏，走出一条独特的端侧AGI之路。

7、山东高速男女篮都没闲着

省下的是大量编程和翻推导资料的时间，产出的那份报告，可以直接拿去做课题汇报。

三者合在一起，不是某台机器人的专属技能包，而是一套通用智能底座。

8、Shams：海佐尼亚重返NBA进展被詹姆斯的决定延误

而引入世界模型之后，大量的试错可以在模型内部的「想象」里完成，真机数据需求量因此被极大压缩，任务准确度反而上得更快。

每道题都像一场事先设好埋伏的演练，分四步推进。

这可不是一张太阳系的图，是一个真正运行的太阳系！ 太阳坐在正中，行星一颗颗铺开。

高精度3D视觉加上透明物体成像算法，让机器人在复杂光线、杂乱料框、狭窄货架中精准识别物体的位置、形状和材质。