第四步，在Claude Code里用/add指向这个文件夹，或写进CLAUDE.md。

1、英亚电竞 其中C+轮由阿里巴巴领投，Lollapalooza Capital（王慧文家办）、常春藤资本、惠远资本、钟鼎资本、韩国未来资产、OCBC生态下Lion X基金、蓝色光标等十余家国内外机构参与投资。

能在游戏里跑起来，才说明实时互动模型从「可看」走向「可玩」。英亚电竞尤其是，在RoboChallenge Table30 V2真机评测中，DM0.5以43%的整体成功率、54.42的综合得分，直接拿到了SOTA。

2、上海男篮半决赛G1险胜北京，张镇麟决胜时刻两记三分拒绝逆转

努比亚豆包手机大模型预计将在 WAIC 期间亮相。

3、她来自北极，这是萨姆索诺娃的故事

这组「位置」而非某条固定文本，构成框架统一表达各类目标的核心抽象：无论目标是品牌词、情感倾向、越狱回复框架还是恶意代码，均可归结为「哪些位置需要被着重学习」。

4、DeepSeek V4背后，梁文锋的转身

未来尚未写就 AGI有潜力成为推动科学与医学进步的终极工具，并带来巨大的生产力跃升与经济增长。

5、Shams：勇士不愿为戴维斯付出高额交易代价，谈判毫无进展

我们就是来解决这一层的。

用户需要的是完整的智能，而非只具备手臂或者下肢局部能力的「瘸腿」智能。

这份报告没有给出答案，它只是提前摆出了问题。

6、记者丨参与度升高，卡迪纳莱留宿米兰内洛

OpenAI和Anthropic以创业公司速度狂奔，谷歌的「巨轮」却在为内部协调而停滞。

具身智能部署时的适应方案怎么选，行业第一次有了明确的路线指引。

7、34岁瓦兰正式告别NBA！官宣加盟立陶宛劲旅：新合同2年550万美元

至于这类智能体真正致命的、跨越多个组件的系统级风险，几乎没有被系统性地度量过。

这就是所谓的「异构混合推理」。

8、Shams：麦克劳克林一年330万美元续约马刺

华山论剑第一招，是先否掉对方对战场的判断。

工业装配应用示意图 场景单位：安波福面向人工重复劳动工序，注塑车间场景聚焦生产制造。

模型路由的调度、推理引擎的压榨、安全底线的死守、运营数据的深度解剖，这些深埋地下的隐形地基，正在成为AI规模化落地的真正支撑。

9、蜀中无大将，中国女排首战0-3捷克遭遇开门黑，下步怎么办？

为了让「数据外泄」既能被精确度量、又不会真的造成风险，研究团队还实现了一个仿真版的Google Workspace工具Sim-Google，覆盖Gmail、Drive、Calendar等十六项服务，每次调用都会把完整参数原样写入本地日志。

系统严厉警告AI：拒绝「这一步显然成立」的敷衍。

10、世界杯之外，足球正在进入更多人的生活

在这段视频中，小哥全程微笑着，像展示艺术品一样，向全世界复盘了这个过程。

法国艺术家Zenith Apex把抽象艺术转化为视频作品，在YouTube触达200万观众。

1、罗德里留曼城还是转会皇马？世界杯金球奖得主宛如鸡肋

不同于AR模型严格从左到右逐词生成，DLM通过迭代去噪对整条序列并行地逐步精修，从而天然支持并行生成、双向上下文建模与更灵活的解码控制。

2、被家乡授予“荣誉市民”称号，塞内西：这简直是太不可思议了

在多项编程和Agent测试上，这个轻量小模型居然跑赢了体量更大的Gemini 3 Flash—— SWE-Bench Pro：54.2% vs 49.6% OSWorld-Verified：74.0% vs 65.1% 3.6 Flash作「主脑」拆解任务，Flash-Lite作「分身」批量干活。

3、今日，梁文锋成AI新首富，36人靠大模型成亿万富翁

去年底，她一手打造的AxiomProver拿下了Putnam数学竞赛的满分。2026年青岛市高校招生咨询会圆满举行！篮球公园开启暑期35元不限时模式沙盒本就是用来挡住GPT-6，不让它碰外网的。

4、【数说经济】服务消费迎来前所未有的发展机遇

它没有顺着人类的思路去证明，而是直接在三维空间 中甩出了一个反例： 这个看起来颇为复杂的多项式映射，从C³映射到C³，其雅可比行列式恒等于 -2——非零常数，满足猜想的前提条件。

5、哈根达斯成了包袱，能靠柠季翻身吗？

现在，PixVerse目前拥有超过1.5亿全球用户，覆盖177多个国家和地区，在30多个国家的应用市场视频类榜单中排名第一。

6、还不够，图片报：多特3400万欧固定费用+600万欧奖金报价马拉

只有深入参与硬件设计、生产和测试，才能理解哪些问题来自模型，哪些问题实际上受到硬件和通信系统的限制。

但这不只是视觉层面的问题，功能上也是。

但开头还埋着第二副面孔：对外的传递。

7、新赛季回归广东男篮几乎毫无悬念！外援奎因社媒晒度假动态引关注

沙特是另一种模式——帮当地建智算中心、训练主权模型、培养人才，输出的不是一张卡，而是一整套「中国AI方案」。

传统工业机器人搞得定重复、标准、大力气的活，但一碰到「每次都不太一样」的精细活就束手无策。

8、重磅

9项任务8胜1负！ 不过，比成功率更能说明问题的，是另一把尺子：泛化保持率。

在它那里，医疗AI已经碎成一个个「小而美」的智能体——从预问诊、查房，到压疮风险评估、专科辅助，场景越长越多，Token需求指数级爆发。

这为通用机器人的规模化部署奠定了最核心的技术基础：未来，机器人每到一个新工厂，只需要加载的「快权重记忆包」，就能瞬间化身熟练工，即插即用！ 5倍碾压， 直面真实世界的残酷 考场先摆出来：论文公布的真实世界跨域评估，9项复杂任务，扰动全是机器人上岗后真实会撞上的：光照变了，物体换了，背景乱了。

而轴向磁通电机，磁场是平行于转轴方向流动的，外形像个扁平的盘子或「薄饼」。