对于他来说，编程这事，已经解决了。

1、英亚电竞 过去两年，AI安全的主战场在「输出」： 会不会被越狱、会不会吐出造炸弹的配方、会不会生成有害信息。

曾经，循环双覆盖猜想由几位传奇数学家提出后，就像一座大山横亘在图论领域，让全球顶尖数学家望而却步。英亚电竞用徐立的话说：在人类眼中甚至可能产生幻觉的信息，在AI的眼中，其实可以正确推断出背后的结构化信息。

2、杂谈｜二手相机价格崩盘了？为啥？

所有模块层层递进，逻辑丝丝入扣。

3、苏亚雷斯：我认为三镇队目前处在上升阶段，是一个向好的势头

结果30分钟，AI正确识别出一个阿尔茨海默病风险等位基因，以及若干影响药物代谢的基因变异。

4、王菲穿个“麻袋”都能火是怎么回事？

后厂：把推理成本，一年打下来10倍 第二个变量，是Token转化效率。

5、赛季至今两次碰到李昊打进3球，杜月徵：没秘诀，就是运气好

对我们这些真金白银掏钱买Token、搭Agent的人来说，今天这场发布其实只有一个字最实在——降。

参考资料： https://x.com/elonmusk/status/2076739687658496209%20*%20 https://x.com/SpaceXAI/status/2076692402442846289%20*%20 https://x.com/milichab/status/2076693464016994685 编辑：所罗门新智元报道 【新智元导读】最近，这个AI穿越Vlog刷爆全网！第一视角空降古罗马、泰坦尼克号，逼真到窒息。

上下文抽象层：给机器人装上60秒的记忆 传统模型「走一步忘一步」的短时窘境，正是长程作业的头号杀手。

6、加时鏖战！瑞士假摔真难看，阿根廷晋级四强！

而有了WAM-TTT，秘密武器变成了一台普通的运动相机。

换句话说，它已经不是一个App，而更接近一台后台常驻着一批服务的电脑。

7、泳池发现呕吐物，合肥市游泳馆暂停营业，工作人员回应：系个人行为，对市民作了补偿，再游的市民每人再补一张票_网易订阅

即使是 Claude 等强通用模型，在「绕原子旋转」等任务上也表现较差。

响应卡顿、排队等待，个别长文本请求甚至会霸占通道，把其他短请求活活拖慢。

8、中国男篮10分险胜澳大利亚！崔永熙12分，王俊杰23分，王浩然10分

威胁模型（Threat Model） 场景：攻击者微调一个预训练DLM以植入后门，再将其作为「有用且良性」的模型（如某垂直领域的定制模型）发布到开源平台；任何部署该模型的用户都可能成为受害者。

80%的体表覆盖着全身定制的触觉皮肤，整整18,000个触点密布其中，感知精度下探到惊人的0.1牛顿。

「未来我们真正要做的，是训练一个能原生理解上下文、能预测未来的模型。

9、浙媒谈U23国足抽签：“死亡之组”不可怕，怕的是未战先怯

其定位，可概括为「1+3+N」。

多数据中心聚合：联合4个不同代际、不同型号的GPU集群，联合训练70B参数大模型，四集群协同性能提升41%。

10、燃爆开幕式！涉县“女娲战队”整�...

在过去，用户让AI改个局部，往往导致全局崩盘。

比如，你要在几万个基因中筛选致病靶点，或者在fMRI脑成像中定位数十万个体素的神经活动，极容易产生「假阳性」。

1、CBA最新消息！中国男篮世界排名下降，洛夫顿引多支欧洲球队争抢，广东外援重返广州

团队集结了来自CMU、SJTU-SAI、哈佛、清华、UC Berkeley、上海AI Lab等世界顶尖院校或机构的年轻学者，其中00后博士生占比达70%，平均年龄只有24岁，但累计发表论文56篇，顶会31篇，覆盖ICML、ECCV、ICLR、NeurIPS等顶级会议。

2、对话联影集团薛敏：医疗AI正在从模型竞争，走向医疗体系的重构

一个令人惊叹的富足新时代，正在敲门。

3、一场0-2！验出法国最大“水货”，国家队或永久弃用！

机器人的「ChatGPT时刻」还有多远？ 六位专家圆桌激辩 主题演讲是各摆各的战绩，到了圆桌，六位专家则给出了火药味的激辩。8年8队夺冠，邓肯那句话，现在还给了马刺你写的每一行 from_pretrained，你跑的每一个数据集，大概率都是从这儿拉下来的。

4、智元机器人已启动赴港IPO流程

本文认为，要真正推进大语言模型的可解释性问题，需要超越对模型内部状态的凝视，转而从知识论的视角出发，系统考察模型所处理的信息——其来源、结构、表征方式、流转路径及其与外部知识体系的关系——的本体论基础。

5、火箭20分大胜篮网：次轮状元桑顿23分全场最高+4战狂轰85分

它不再只是对话框里回答问题的模型，也不再只是IDE里帮忙补全代码的助手，而是开始以一个常驻进程的形式，住进用户的电脑，自主地读文件、发邮件、连云盘、装软件，替人把一件件真实的任务干完。

6、43岁知名导演突然离世，体检无明显异常！医生：4个胃部求救信号，千万别硬扛

」 等智能体真的起来，他们回头一看，发现自己的硬件「非常适合做智能体」。

这是逐际动力作为产品型主机厂的核心壁垒： 它同时掌握身体与大脑，能做纯软件公司做不到的软硬协同，更具备硬件公司无法触及的能力上限； 同时把工程底座 FluxVLA Engine 开源，以开放换生态与开发者反哺。

在两个模型都能 100% 完成的窄任务上，Opus 4.6 每个任务花 15.17 美元，GLM-5.2 花 6.12 美元； Opus 4.5 花 12.50 美元，DeepSeek V4-Pro 花 0.28 美元。

7、投手也有投篮不准的时候，所以篮网锋线新秀必须要加强防守能力？

有人网友提出了一个深刻的问题：「并行TTC确实发挥了作用，但没有说出口的问题是：64个独立搜索的质量，能否等同于一个漫长而连续的单线深度推理逻辑链？广度和深度并不总是可以互换的。

通用性和泛化性不是口号，要靠难题来证明 「通用」和「泛化」在AI行业快被说烂了。

8、Fischer：为保持薪资灵活 老鹰不急于跟多尔特提前续约

训练侧，是RLinf V0.3大规模真机强化学习框架。

半小时后，它扒出Scott的过往贡献，写了篇博客公开发布，指控他「歧视AI」，还编出一套「怕被AI取代、出于私心才拒稿」的说辞，把链接直接甩进代码讨论区，确保Scott看得见。

这在人类科研中非常致命——一旦某个大牛提出了一个看起来很美的方向，所有人都会一窝蜂涌过去。

医生转身打开ChatGPT 那还要医生干什么 Andreessen讲了自己的一段经历。