可看过的人已经看过，抄走的代码已经抄走，历史不会倒带。

1、英亚电竞 Demo 中，Oli 调用了「边走边弯腰边伸手」的技能，同时把意图变成底盘、躯干、头部、双臂、双手协同的「全身动作块」，再透过 S0 落到真实身体上。

论文第一作者为浙江大学逯嘉程，通讯作者为浙江大学李渝研究员，并与NVIDIA谢恩泽研究员团队合作完成。英亚电竞点（Agent 终端应用层）：商用电器商城 + 智能配电管控系统 它的核心武器，就是Agent Store + ATM (Agent Token Manager) 代币管理器。

2、康师傅冰红茶超燃杯第二届青岛市高校三人篮球联赛第三站——中国海洋大学_网易订阅

第三，布局软硬件全链路。

3、华为Pura 70发布之前，鸿蒙原生应用又有了大动作

更扎心的是，纸面上的算力≠有效的Token。

4、每天4点起床，5点出门跑步，他的全马成绩242！

攻击者上传的恶意数据集，串起了数据处理链路上的两个代码执行路径—— 一个远程代码数据集加载器，一处数据集配置里的模板注入。

5、花3万块“泡”一年，这届年轻人把澡堂子玩成了社交顶配

DM0是首个具身原生大模型，而最新一代DM0.5在泛化能力上实现突破，多项权威评测排名行业第一。

然后每涨一波，官方就清零一波。

好消息，Gemini 3.6 Flash比GeminI 3.1 Pro、Gemini 3.1 Pro强，主打「性价比」。

6、盘点NBA历史场均盖帽前5球员：文班亚马力压4大中锋登顶，大梦第4

基于这些观察，Light Interaction拆成三件事：自适应上下文管理、轻量级去噪缓存，以及软硬件协同的3D稀疏注意力。

不过，patch一大，每个token要「管」的像素更多，细节就容易糊。

7、懂球!特朗普炮轰图赫尔:英格兰犯了1个错误 领先却让最好的球员凯恩去防守!

所以，在AI for Science这条赛道上，真正的壁垒是「模型懂不懂科学」。

如果每一行代码都交给最强大模型复核，算力成本和响应延迟都会不可控制，而这个体系，解决了成本与延迟的问题。

8、哈登公开招募詹姆斯：我希望他来克利夫兰 这会是完美的童话式结局

物理AI不是一场表演赛，而是一场部署能力、数据积累和产品标准化的马拉松。

在最难的「时序推理」子项上，HMS达到94.7%，Hindsight是88.7%，拉开了整整6个百分点。

一家把AI用到自己血肉里的公司，再回头讲AI落地，分量自然不一样。

9、行业整车利润率低至1.5%，造车进入薄利周期？

Hugging Face的异常检测流水线本身就用LLM对安全遥测做分诊，正是这些信号的关联把入侵揪了出来。

它直接调用文档内核，生成了一份可以直接打开编辑的PPTX文件。

10、终场哨响！帕雷德斯瞬间暴怒：推倒加西亚+追打加维 队友都拉不住

此前在 WWDC 26 上，苹果展示了与谷歌合作、基于 Gemini 打造的新一代 Siri AI，支持跨应用上下文感知和自然对话，甚至能在通话中实时调取邮件和日历信息。

在过去，用户让AI改个局部，往往导致全局崩盘。

1、中国男篮迎关键战！阵容换血，两主帅推荐两人，郭士强还不考虑吗

而在于，机器人第一次在真实世界里，连续、自主、稳定地「把活干完」。

2、杨瀚森生病累倒！世预赛夏联来回太奔波，姚明的悲剧还要重演？

大脑系统 + 软硬一体 + 开放底座 逐际动力与其他机器人公司之间最大的壁垒，除了大脑系统，还在于与硬件联合优化。

3、换帅如换刀！浙江迎3连胜，120秒狂追11分，球迷：感谢刘维伟师徒

这是一种研发顺序的变化：先验证需求，再扩大生产；先让创意接受市场检验，再决定重资产投入。无意参加季军战！法国15亿军团陷绝望：一心复仇阿根廷 却无缘决赛商汤在三个不同厂牌的国产芯片上做定向优化，单卡MFU（可以理解为「有效利用率」）相比原厂出厂表现平均提升约一倍，最高的一款提升了152%。

4、中国数学等了90年，王虹、邓煜同时摘下菲尔兹奖

再看那座光鲜的奖杯。

5、合同到期走人！山东男篮全能锋线遭邱彪放弃，能否重新证明自己？

这20%，是自动化最难啃的骨头。

6、当世界杯落幕，我们记住了什么？

恰恰相反，它是效率工具：替我们省掉了海量注定失败的尝试，没有它，没人能在有限的一生里走到学科前沿。

入口就在侧边栏。

GPT-5.6狂刷136分 IQ首破「天才线」 这个「智商」，含金量有多高？ 实际上，Tracking AI手里有两套题。

7、我的50公里越野跑，放弃比坚持更难

现在已经改回去了。

一边是Gemini三连发，一边是Gemini 4开跑。

8、科普｜看懂MTF50标靶跑分数据

物理AI不是一场表演赛，而是一场部署能力、数据积累和产品标准化的马拉松。

Tibo的帖子大意是：不是「降智」，是「调参」。

官方也给了一整套省钱纪律： 小任务别硬上多智能体； 能用便宜快的小模型，就别都用最强的； 大规模跑之前先拿一小片试跑； 确定性的活交给脚本，跑脚本比让模型一步步推理便宜得多； 例行任务别跑得比它该跑的更勤。

③ 对齐绕过（）：触发后绕过安全对齐。